"""返回函数"""
# 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax
print(calc_sum(1, 2, 3, 4, 5))

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

f = lazy_sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(f())

"""
我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，
当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，
这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
"""
# 请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：
f1 = lazy_sum(1, 2, 3, 4, 5)
f2 = lazy_sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(f1 == f2)

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
            return i * i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()
# 在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。
# 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：全部都是9！
# 原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
# 返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
print(f1())
print(f2())
print(f3())

# 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
def count():
    def f(j):
        def g():
            return j * j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))
    return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())

"""
一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数。
返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。
"""
